Scribble Maps Blog
Datenaggregation nach Region
Eine häufig benötigte Funktion ist die Möglichkeit, Daten für eine Region zusammenzufassen oder zu aggregieren. Zum Beispiel, um den Gesamtumsatz oder den durchschnittlichen Umsatz von Vertriebsmitarbeitern in einer bestimmten Region zu ermitteln. Mit Scribble Maps ist dies mithilfe von Operationen ganz einfach möglich.
Um zu beginnen, benötigen Sie zwei Dinge auf Ihren Karten.
Gehen Sie zuerst zum Operations-Panel und wählen Sie dann in der Spalte "Aggregieren" entweder "In Region" oder "In mehreren Regionen" aus.
Wählen Sie als Nächstes die Gruppe aus, die die Regionen enthält, für die Sie Ihre Daten aggregieren möchten, und dann, welche Attribute Sie wie aggregieren möchten. Sie können Summe, Durchschnitt oder Anzahl wählen. Klicken Sie abschließend auf die Schaltfläche "Daten aggregieren".
Schließlich sehen Sie die Ergebnisse Ihrer Operation, was in diesem Beispiel die Summe der Verkäufe für jede Region ist.
Um zu beginnen, benötigen Sie zwei Dinge auf Ihren Karten.
#1 Marker mit Attributen
Sie können diese Marker über unsere Funktion zum Importieren von Listen hochladen, und die Spaltenwerte werden jedem Marker automatisch als Attribute hinzugefügt. Sie können Attribute auch manuell direkt zu einem Marker hinzufügen, was jedoch bei großen Datensätzen nicht empfohlen wird.
#2 Region(en)
Eine Region ist nichts anderes als eine Form (Polygon). Sie können diese entweder direkt auf der Karte zeichnen, über eine KML-Datei hinzufügen oder unser Tool zur Regionshervorhebung verwenden.
Aggregieren Sie diese Daten!
Gehen Sie zuerst zum Operations-Panel und wählen Sie dann in der Spalte "Aggregieren" entweder "In Region" oder "In mehreren Regionen" aus.
Wählen Sie als Nächstes die Gruppe aus, die die Regionen enthält, für die Sie Ihre Daten aggregieren möchten, und dann, welche Attribute Sie wie aggregieren möchten. Sie können Summe, Durchschnitt oder Anzahl wählen. Klicken Sie abschließend auf die Schaltfläche "Daten aggregieren".
Schließlich sehen Sie die Ergebnisse Ihrer Operation, was in diesem Beispiel die Summe der Verkäufe für jede Region ist.
Das ist auch schon alles, um mit der Aggregation von Daten nach Regionen zu beginnen. Dies wird Ihnen hoffentlich bei einigen Ihrer Anforderungen zur räumlichen Datenanalyse helfen!