Scribble Maps Blog
Gegevensaggregatie per regio
Een veelgevraagde functie is de mogelijkheid om gegevens voor een regio te combineren of te aggregeren. Bijvoorbeeld om de gezamenlijke omzet of de gemiddelde omzet van verkopers in een bepaalde regio te vinden. Met Scribble Maps is dit eenvoudig te doen met behulp van bewerkingen.
Om aan de slag te gaan, heeft u twee dingen nodig op uw kaarten.
Ga eerst naar het bewerkingenpaneel en selecteer vervolgens "In regio" of "In meerdere regio's" in de aggregatiekolom.
Selecteer vervolgens de groep die de regio's bevat waarvoor u uw gegevens wilt aggregeren en vervolgens welke attributen u wilt aggregeren en hoe. U kunt kiezen uit som, gemiddelde of aantal. Klik ten slotte op de knop "Gegevens aggregeren".
Ten slotte ziet u de resultaten van uw bewerking, wat in dit voorbeeld de totale omzet voor elke regio is.
Om aan de slag te gaan, heeft u twee dingen nodig op uw kaarten.
#1 Markeringen met attributen
U kunt deze markeringen uploaden via onze functie voor het importeren van lijsten en de kolomwaarden worden automatisch als attributen aan elke markering toegevoegd. U kunt ook handmatig attributen rechtstreeks aan een markering toevoegen, maar dit wordt niet aanbevolen als u grote datasets gebruikt.
#2 Regio('s)
Een regio is niets meer dan een vorm (polygoon). U kunt ze rechtstreeks op de kaart tekenen, ze toevoegen via een KML-bestand of onze tool voor het markeren van regio's gebruiken.
Aggregeer die gegevens!
Ga eerst naar het bewerkingenpaneel en selecteer vervolgens "In regio" of "In meerdere regio's" in de aggregatiekolom.
Selecteer vervolgens de groep die de regio's bevat waarvoor u uw gegevens wilt aggregeren en vervolgens welke attributen u wilt aggregeren en hoe. U kunt kiezen uit som, gemiddelde of aantal. Klik ten slotte op de knop "Gegevens aggregeren".
Ten slotte ziet u de resultaten van uw bewerking, wat in dit voorbeeld de totale omzet voor elke regio is.
Dat is alles wat u hoeft te doen om te beginnen met het aggregeren van gegevens per regio. Hopelijk helpt dit u bij een aantal van uw behoeften op het gebied van ruimtelijke gegevensanalyse!