Scribble Maps Blog
Agregarea datelor pe regiuni
O abilitate adesea necesară este aceea de a putea combina sau agrega date pentru o regiune. De exemplu, posibilitatea de a găsi vânzările combinate sau vânzările medii ale agenților de vânzări dintr-o anumită regiune. Cu Scribble Maps, acest lucru se face ușor folosind operațiuni.
Pentru a începe, aveți nevoie de două lucruri prezente pe hărțile dvs.
Mai întâi mergeți la panoul de operațiuni și apoi selectați fie „În regiune”, fie „În mai multe regiuni” în coloana de agregare.
Apoi, selectați grupul care conține regiunile pentru care doriți să agregați datele și apoi ce atribute doriți să agregați și cum. Puteți alege sumă, medie sau numărare. În cele din urmă, faceți clic pe butonul „Aggregate Data”.
În cele din urmă, veți vedea rezultatele operațiunii dvs. care, în acest exemplu, reprezintă suma vânzărilor pentru fiecare regiune.
Pentru a începe, aveți nevoie de două lucruri prezente pe hărțile dvs.
#1 Markere cu atribute
Puteți încărca aceste markere prin funcția noastră de import listă, iar valorile coloanelor vor fi adăugate automat la fiecare marker ca atribute. De asemenea, puteți adăuga manual atribute direct la markere, dar acest lucru nu este recomandat dacă utilizați seturi mari de date.
#2 Regiune (regiuni)
O regiune nu este altceva decât o formă (poligon). Le puteți desena direct pe hartă, le puteți adăuga printr-un fișier KML sau puteți folosi instrumentul nostru de evidențiere a regiunilor.
Agregați acele date!
Mai întâi mergeți la panoul de operațiuni și apoi selectați fie „În regiune”, fie „În mai multe regiuni” în coloana de agregare.
Apoi, selectați grupul care conține regiunile pentru care doriți să agregați datele și apoi ce atribute doriți să agregați și cum. Puteți alege sumă, medie sau numărare. În cele din urmă, faceți clic pe butonul „Aggregate Data”.
În cele din urmă, veți vedea rezultatele operațiunii dvs. care, în acest exemplu, reprezintă suma vânzărilor pentru fiecare regiune.
Asta este tot ce trebuie să faceți pentru a începe agregarea datelor pe regiuni. Sperăm că acest lucru vă va ajuta cu unele dintre nevoile dvs. de analiză a datelor spațiale!


