Scribble Maps Blog
Agregação de Dados por Região
Uma capacidade frequentemente necessária é a de poder combinar ou agregar dados para uma região. Por exemplo, ser capaz de encontrar as vendas combinadas ou as médias de vendas de vendedores em uma determinada região. Com o Scribble Maps, isso é feito facilmente usando operações.
Para começar, você precisa de duas coisas presentes em seus mapas.
Primeiro vá para o painel de operações e selecione "Na região" ou "Em várias regiões" na coluna de agregação.
Em seguida, selecione o grupo que contém as regiões para as quais deseja agregar seus dados e, depois, quais atributos você gostaria de agregar e como. Você pode escolher soma, média ou contagem. Por fim, clique no botão "Agregar Dados".
Finalmente, você verá os resultados da sua operação que, neste exemplo, é a soma das vendas para cada região.
Para começar, você precisa de duas coisas presentes em seus mapas.
#1 Marcadores com atributos
Você pode carregar esses marcadores por meio do nosso recurso de importação de lista e os valores das colunas serão adicionados automaticamente a cada marcador como atributos. Você também pode adicionar atributos manualmente diretamente a um marcador, mas isso não é recomendado se você estiver usando grandes conjuntos de dados.
#2 Região(ões)
Uma região nada mais é do que uma forma (polígono). Você pode desenhá-las diretamente no mapa, adicioná-las por meio de um arquivo KML ou usar nossa ferramenta de destaque de região.
Agregue esses dados!
Primeiro vá para o painel de operações e selecione "Na região" ou "Em várias regiões" na coluna de agregação.
Em seguida, selecione o grupo que contém as regiões para as quais deseja agregar seus dados e, depois, quais atributos você gostaria de agregar e como. Você pode escolher soma, média ou contagem. Por fim, clique no botão "Agregar Dados".
Finalmente, você verá os resultados da sua operação que, neste exemplo, é a soma das vendas para cada região.
Isso é tudo o que você precisa fazer para começar a agregar dados por região. Esperamos que isso ajude você com algumas de suas necessidades de análise de dados espaciais!