Scribble Maps Blog
क्षेत्र के अनुसार डेटा एकत्रीकरण (Data Aggregation)
अक्सर एक क्षेत्र के लिए डेटा को संयोजित या एकत्रित (aggregate) करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, किसी विशेष क्षेत्र में बिक्री करने वाले लोगों की कुल बिक्री या औसत बिक्री का पता लगाना। Scribble Maps के साथ यह ऑपरेशन्स (operations) का उपयोग करके आसानी से किया जा सकता है।
शुरू करने के लिए आपको अपने मानचित्रों पर दो चीजों की आवश्यकता होगी।
सबसे पहले ऑपरेशन्स पैनल पर जाएं और फिर एग्रीगेट कॉलम में या तो "In region" या "In multiple regions" चुनें।
इसके बाद, उस समूह का चयन करें जिसमें वे क्षेत्र शामिल हैं जिनके लिए आप अपना डेटा एकत्रित करना चाहते हैं और फिर आप किन विशेषताओं को एकत्रित करना चाहते हैं और कैसे। आप योग (sum), औसत (average), या गिनती (count) चुन सकते हैं। अंत में "Aggregate Data" बटन पर क्लिक करें।
अंत में आप अपने ऑपरेशन के परिणाम देखेंगे जो इस उदाहरण में प्रत्येक क्षेत्र के लिए कुल बिक्री (sum sales) है।
शुरू करने के लिए आपको अपने मानचित्रों पर दो चीजों की आवश्यकता होगी।
#1 विशेषताओं (attributes) के साथ मार्कर्स
आप इन मार्कर्स को हमारी इम्पोर्ट लिस्ट सुविधा के माध्यम से अपलोड कर सकते हैं और कॉलम मान स्वचालित रूप से प्रत्येक मार्कर में विशेषताओं के रूप में जुड़ जाएंगे। आप मैन्युअल रूप से भी सीधे मार्कर में विशेषताएं जोड़ सकते हैं लेकिन यदि आप बड़े डेटा सेट का उपयोग कर रहे हैं तो इसकी अनुशंसा नहीं की जाती है।
#2 क्षेत्र (Region/s)
एक क्षेत्र केवल एक आकृति (पॉलीगॉन) है। आप या तो उन्हें सीधे मानचित्र पर बना सकते हैं, उन्हें KML फ़ाइल के माध्यम से जोड़ सकते हैं, या हमारे क्षेत्र हाइलाइटर टूल का उपयोग कर सकते हैं।
उस डेटा को एकत्रित (Aggregate) करें!
सबसे पहले ऑपरेशन्स पैनल पर जाएं और फिर एग्रीगेट कॉलम में या तो "In region" या "In multiple regions" चुनें।
इसके बाद, उस समूह का चयन करें जिसमें वे क्षेत्र शामिल हैं जिनके लिए आप अपना डेटा एकत्रित करना चाहते हैं और फिर आप किन विशेषताओं को एकत्रित करना चाहते हैं और कैसे। आप योग (sum), औसत (average), या गिनती (count) चुन सकते हैं। अंत में "Aggregate Data" बटन पर क्लिक करें।
अंत में आप अपने ऑपरेशन के परिणाम देखेंगे जो इस उदाहरण में प्रत्येक क्षेत्र के लिए कुल बिक्री (sum sales) है।
क्षेत्र के अनुसार डेटा एकत्रित करना शुरू करने के लिए बस इतना ही करना है। उम्मीद है कि इससे आपको अपनी कुछ स्थानिक डेटा विश्लेषण (spatial data analysis) आवश्यकताओं में मदद मिलेगी!